Umělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) se dnes aplikují téměř všude a na všechno; a podle Purvy Rajkotii, která vede praxi pro konektivitu a telekomunikace v IEEE SA, není Wi-Fi výjimkou.
Ve skutečnosti existuje nový výbor v rámci pracovní skupiny IEEE 802.11 nazvaný Stálý výbor pro umělou inteligenci a strojové učení (Artificial Intelligence Machine Learning Standing Committee, AIML SC), který se zabývá zkoumáním případů využití AI/ML, jež by se mohly aplikovat na systémy a zařízení IEEE 802.11. Tento výbor se také zaměřuje na technickou proveditelnost těchto případů využití.
Ačkoli zatím není jasné, jak přesně a do jaké míry budou AI/ML využívány v systémech 802.11, Rajkotia popsala čtyři způsoby, jak se tyto pokročilé technologie již dnes využívají v sítích Wi-Fi.
Výběr parametrů pro přístup k přenosovým kanálům
Dnes se algoritmy AI/ML používají k asistenci při výběru přenosových kanálů. Tyto algoritmy mohou využívat data z předchozích přenosů k určení správných parametrů kanálu na základě faktorů, jako je historie uživatele, podmínky kanálu, čas, den a prostředí. „Všechny tyto faktory hrají roli při určování správného výběru kanálu a způsobu, jakým by měl být odkaz přizpůsoben,“ uvedla Rajkotia.
Výběr parametrů pro více uživatelů
S technologií 802.11 jsme se posunuli od funkcionality pro jednoho uživatele k funkcionalitě pro více uživatelů, například díky technologii MU-MIMO (multi-user MIMO). MU-MIMO byla představena ve Wi-Fi 6 a umožňuje přenášet více dat najednou, což umožňuje přístupovým bodům (AP) zvládat větší počet zařízení současně. Wi-Fi 7 rozšiřuje schopnosti pro více uživatelů díky operaci Multi-link (MLO), která umožňuje klientskému zařízení komunikovat s AP prostřednictvím více rádií a frekvenčních pásem současně, a tím odesílat data současně přes dvě rádia.
Rajkotia uvedla, že mechanismy AI/ML mohou být využity ve scénářích s více uživateli k lepší optimalizaci výkonu sítě zlepšením správy síťového provozu, což efektivněji rozděluje šířku pásma a minimalizuje latenci.
Určení velikosti okna pro kolize
Okno pro kolize (contention window, CW), tedy časové období v bezdrátové síti, během kterého zařízení náhodně čeká před pokusem o přenos dat, se v 802.11 dynamicky přizpůsobuje na základě podmínek sítě – zvětšuje se při vysokém provozu a zmenšuje, když na kanálu přenáší méně zařízení.
AI/ML může tento proces také zlepšit, uvedla Rajkotia, ale dodala: „Zde je důležité zajistit, že použijete správný algoritmus a techniku AI/ML k určení velikosti okna pro kolize, abychom mohli zvýšit celkovou kapacitu a poskytnout lepší uživatelský zážitek.“
Zlepšení využití kanálů
Dynamickým výběrem nejméně přetížených kanálů v reálném čase na pásmech 2,4 GHz a 5 GHz může AI/ML minimalizovat rušení v síti a optimalizovat rychlosti připojení. Jednoduše řečeno, AI/ML analyzuje aktivitu okolních sítí a rozhoduje, jak by měl být každý kanál využit pro optimální výkon a uživatelský zážitek.
„Toto jsou některé oblasti, ve kterých již dnes využíváme technologii AI/ML,“ uzavřela Rajkotia. „Nicméně se také provádí mnoho práce na systémech AI/ML, protože potřebujeme určit nové případy využití, pro které bude tato technologie použitelná v systémech 802.11, a také chceme pochopit technické schopnosti určitých funkcí podporovat technologii AI/ML.“
Zdroj:rcrwireless
Zdroj: NETGURU NETWORK NEWS
