Predikční trhy se „příliš sbližují“ s „nezdravými“ produkty, které se zaměřují na krátkodobé sázení na ceny a spekulativní chování namísto dlouhodobého budování, uvedl Buterin v příspěvku na síti X.
Místo toho by se měly onchain predikční trhy ve spojení s velkými jazykovými modely (LLM) stát obecnými hedgingovými mechanismy, které spotřebitelům poskytnou cenovou stabilitu zboží a služeb, řekl Buterin. Vysvětlil, jak by tento systém fungoval: „Máte cenové indexy všech hlavních kategorií zboží a služeb, které lidé nakupují, přičemž fyzické zboží a služby v různých regionech považujete za různé kategorie, a predikční trhy pro každou kategorii. Každý uživatel, jednotlivec nebo firma, má lokální LLM, který rozumí výdajům daného uživatele a nabízí mu personalizovaný koš akcií predikčního trhu, představující ‚N‘ dní očekávaných budoucích výdajů tohoto uživatele.“
Jednotlivci a firmy mohou držet kombinaci aktiv pro růst bohatství a „personalizované akcie predikčního trhu“ k vyrovnání rostoucích životních nákladů způsobených inflací fiat měn, uzavřel Buterin.
Predikční trhy jsou užitečnými nástroji tržní inteligence
Predikční trhy jsou platformy kolektivní inteligence, které mohou poskytnout vhled do globálních událostí a finančních trhů a zároveň umožňují jednotlivcům a firmám zajistit se proti široké škále rizik, tvrdí zastánci predikčních trhů.
Predikční trhy jsou přesnější než průzkumy a měly by být považovány za veřejné dobro, podle Harryho Cranea, profesora statistiky na Rutgers University.
Crane řekl Cointelegraph, že odpůrci predikčních trhů v americké vládě chtějí tyto platformy omezit, protože nabízejí poznatky, které nemohou být snadno ignorovány nebo manipulovány centralizovanými subjekty.
Predikční trhy jako Polymarket nebo Kalshi poskytují alternativu k informacím prezentovaným v oficiálních zdrojích nebo mediálních zprávách, které mohou být kontrolovány nebo manipulovány tak, aby podporovaly určité narativy zkreslováním veřejného mínění, řekl Crane.
Zdroj: cointelegraph.com
Zdroj: CRYPTO WORLD NETWORK NEWS
