Přestože je každodenní využívání umělé inteligence rozšířené, existují měřitelné způsoby chování, které odlišují rutinní používání této technologie od skutečné, sofistikované interakce člověka s AI. Vyplývá to ze společné studie společnosti KPMG LLP a Texaské univerzity v Austinu, která analyzovala 1,4 milionu pracovních interakcí s umělou inteligencí od 2 500 zaměstnanců.
Nejpokročilejší uživatelé umělé inteligence nejsou definováni technickými znalostmi ani frekvencí používání, nýbrž způsobem, jakým s AI spolupracují – tedy tím, jak iterují, jak jasně formulují problémy a jak v průběhu času usměrňují výstupy. Tito uživatelé nepovažují AI za krátkodobý nástroj pro zvýšení produktivity, ale za dlouhodobého „myšlenkového partnera“.
Pokud by se tato chování začala využívat jako naučitelné metriky, mohl by být jejich dopad zásadní. Studie zjistila, že pouze 5 % pracovníků využívá AI soustavně způsoby, které prokazatelně zlepšují kvalitu jejich práce.
Výsledky výzkumu také zpochybňují rozšířený předpoklad, že zlepšení výsledků práce s AI je především otázkou lepšího promptování nebo širšího přístupu k nástrojům. Výzkum naopak naznačuje, že efektivní spolupráce člověka s AI vychází z toho, jak zaměstnanci integrují umělou inteligenci do svých každodenních pracovních postupů.
Sofistikované využívání AI silně koreluje se čtyřmi ukazateli: jak často se uživatelé k AI vracejí, jak vytrvale zdokonalují výstupy, jak ambiciózní jsou jejich počáteční požadavky a jak záměrně vybírají nástroje nebo modely.
„Hledali jsme lidi, kteří přišli na to, jak s modelem přemýšlet, a nejen mu klást otázky,“ řekl Jaime Schmidt, profesor účetnictví na UT Austin.
KPMG již začalo tato zjištění uplatňovat interně a spustilo celofiremní vzdělávací programy zaměřené na změnu pracovních návyků. Organizace tyto postupy začlenila do svého vzdělávacího ekosystému prostřednictvím školení podle pracovních rolí, příruček a sítí vedených samotnými zaměstnanci, jejichž cílem je upevňovat to, co firma nazývá „AI-first“ způsoby práce.
„Brzy jsme si uvědomili, že samotný přístup k AI nezaručuje lepší výsledky,“ uvedl Steve Chase, globální vedoucí pro AI a digitální inovace v KPMG. „Proto jsme záměrně zavedli soubor nástrojů podporovaných AI, vzdělávacích programů a rutinních postupů, aby se efektivní chování stalo viditelným a očekávaným – a abychom učili lepšímu formulování problémů, důslednějšímu dohledu nad AI a cílenému iterování.“
Pro technologické ředitele a vedoucí IT pracovníky tato zjištění ukazují, že úspěch s umělou inteligencí závisí méně na rozšiřování nových nástrojů a více na zdokonalování způsobu, jakým s nimi zaměstnanci pracují. Naučit se nástroje co nejlépe využívat zahrnuje definování toho, jak „dobré“ využívání AI vypadá, zakotvení těchto způsobů chování do školení a výkonnostních očekávání a vytváření zpětnovazebních smyček, které v průběhu času posilují sofistikovanější spolupráci.
Zdroj: hrdive.com
