Společnost JFS Laboratory, podporovaná čínskou vládou, vyvinula křemíkový fotonický čip, který je v zemi první, píše South China Morning Post. Očekává se, že procesory s laserovým vstupem/výstupem budou mít oproti tradičním čipům s měděným rozhraním zvláštní výhody ve vysoce výkonných aplikacích, jako je umělá inteligence a vysoce výkonná výpočetní technika.
JFS ani SCMP nezveřejňují, čeho přesně bylo dosaženo a jak se křemíkový fotonický čip připojuje k procesoru, takže se můžeme jen ptát na jeho vlastnosti z hlediska rychlosti přenosu dat a výkonu. O laboratoři JFS víme vlastně jen to, že sídlí ve Wuhanu a byla založena v roce 2021 s finanční podporou 8,2 miliardy jüanů (1,2 miliardy dolarů) od vlády. Společnosti tedy trvalo tři roky, než se jí podařilo úspěšně integrovat laserový zdroj světla do čipu na bázi křemíku.
Křemíková fotonika má zásadní význam pro procesory umělé inteligence a HPC a infrastrukturu, protože řeší klíčová omezení tradičních propojení na bázi mědi. Konkrétní přínosy úspěšné implementace se projeví v šířce pásma, latenci a energetické účinnosti, stejně jako u typických optických propojení.
Vzhledem ke kontextu Číny uprostřed sankcí a nemožnosti vyrábět vysoce výkonné procesory pro AI a HPC podobné procesorům Nvidia H100 nebo AMD Instinct řady MI300 je škálovatelnost pravděpodobně nejdůležitější vlastností, kterou optická propojení umožňují. Obecně se zdá, že JSR se podařil průlom. Bez skutečných výkonnostních čísel se však můžeme jen ptát, jak významný tento průlom je. Schopnost škálovat a zvyšovat výpočetní výkon bez zvyšování spotřeby energie způsobené propojeními na bázi mědi je klíčová pro hyperscale datová centra AI a HPC, zejména v čínské sféře. Křemíková fotonika poskytuje cestu pro škálovatelné návrhy čipů, které mohou splnit rostoucí výpočetní nároky při zachování účinnosti, což z ní činí zásadní technologii pro budoucí pokrok v oblasti umělé inteligence a superpočítačů.
Hlavním faktorem škálovatelnosti je latence. V oblasti umělé inteligence je minimalizace latence kritická pro zpracování a rozhodování v reálném čase. Vysokorychlostní a nízká latence optického přenosu dat v křemíkové fotonice umožňuje rychlejší komunikaci mezi různými částmi výpočetního systému, což zvyšuje celkový výkon v aplikacích, jako je odvozování AI a rozsáhlé simulace. V komerční sféře může z nízké latence těžit také software a hardware pro doporučení na bázi AI.
Když už mluvíme o komerčních aplikacích AI a HPC, určitě bychom měli zmínit spotřebu energie. Jednou z největších výzev v oblasti AI a HPC je řízení spotřeby energie datových center. Křemíková fotonika je energeticky úspornější než měděné propojení, protože optické signály generují méně tepla a k přenosu na velké vzdálenosti potřebují méně energie. Díky tomu optická propojení výrazně snižují celkové náklady na vlastnictví (TCO) datových center.
Zdroj: tomshardware.com
Zdroj: DATACENTER NETWORK NEWS
