Čína sice nemusí mít snadný přístup k některému hardwaru navrženému v USA, jak by si přála, ale je zřejmé, že je stále schopna vyvíjet špičkové velké jazykové modely. Výzkumné oddělení
Odborníci na kybernetickou bezpečnost odhalili novou phishingovou kampaň, která zneužívá soukromé zprávy na sociálních médiích k šíření škodlivých datových zátěží, pravděpodobně s úmyslem nasadit trojského koně pro vzdálený přístup (RAT).
Severokorejští aktéři hrozeb spojení s dlouhodobou kampaní Contagious Interview byli pozorováni při používání škodlivých projektů Microsoft Visual Studio Code (VS Code) jako návnad k doručení zadních vrátek na kompromitované koncové
WAN Animate představuje jeden z nejzásadnějších kroků v oblasti multimodální umělé inteligence. To, co ještě nedávno vyžadovalo práci specializovaných VFX týmů a vysoké rozpočty, dnes zvládne běžný tvůrce na domácím
Svět vizuální umělé inteligence vstoupil do další fáze svého vývoje. Zatímco dříve se většina modelů soustředila buď na generování obrázků, nebo na jednoduché image‑to‑image transformace, dnešní nástroje začínají chápat obraz
SWIFT spolupracuje se Societe Generale na zlepšení interoperability blockchainových financí. Stablecoin EUR CoinVertible testován pro rychlejší a bezpečnější vypořádání tokenizovaných dluhopisů. Integrace blockchainu do systému SWIFT má za cíl transformovat
Londýnská společnost Caligra nedávno představila svůj c100 Developer Terminal, označovaný jako zcela nová počítačová platforma. Na akci v oblasti San Francisco Bay dostali zájemci možnost nahlédnout na retro-vyhlížející počítač ve
Nasazování AI systémů se čím dál víc liší od běžného release webové aplikace. Zatímco u klasického softwaru se po úspěšných testech očekává deterministické chování, u modelů strojového učení se výstupy
RavenDB představila databázově nativní nástroj pro tvorbu a nasazení AI agentů, který má zjednodušit integraci umělé inteligence do podnikových systémů. Cíl je praktický: zkrátit cestu od nápadu k funkčnímu agentovi
Agentic AI se rychle posouvá od experimentů k reálnému nasazení, ale s rostoucím počtem agentů přichází i typické problémy: jak je řídit, škálovat, testovat a hlavně udržet jejich chování konzistentní.
Tři kritické bezpečnostní chyby byly odhaleny v open-source nástroji nazvaném Picklescan, které by mohly útočníkům umožnit spustit libovolný kód načtením nedůvěryhodných PyTorch modelů, čímž by efektivně obešli ochranu tohoto nástroje.
Nový přístup k navrhování AI založený na biologicky inspirované architektuře by mohl snížit počet datových center potřebných k provozu systémů jako ChatGří vědci z Johns Hopkins University. Studie by mohla
