Podle společnosti Gartner, organizace, které uvádějí úspěšné AI iniciativy, investují až čtyřikrát více (jako procento obratu) do základních oblastí, jako jsou kvalita dat, správa (governance), lidé připravení na AI a řízení změn, ve srovnání s těmi, které s AI dosahují slabých výsledků.
Globální průzkum mezi 353 lídry v oblasti dat a analytiky (D&A) a AI, který proběhl od listopadu do prosince 2025, však také ukázal, že pouze 39 % technologických lídrů je přesvědčeno, že současné investice jejich podniku do AI budou mít pozitivní dopad na finanční výkonnost.
„Lídři D&A hrají ústřední roli v dosahování ambicí organizace ohledně hodnoty AI,“ uvedla Rita Sallam, Distinguished VP Analyst, Gartner Fellow a ředitelka výzkumu ve společnosti Gartner. „Do roku 2030 je úkolem lídrů D&A zajistit základní oblasti, včetně nových důvěryhodných dat, kontextových základů a vnímavé inteligence. Reakce na tento mandát bude vyžadovat změny v tom, jak se týmy D&A organizují a pracují, jak budují a škálují a jak vytvářejí hodnotu.“
Budovat směrem k AI-first D&A
Tento posun začíná i končí ambicí využít AI k transformaci — nikoli pouze k úpravě — obchodních a provozních modelů v souladu s dosažením odvážných obchodních cílů. Je zapotřebí průkopnické vedení, aby bylo možné aplikovat nové technologie vysoce hodnotnými a inovativními způsoby.
Redesign organizace D&A pro spolupráci člověka a agenta
„Budoucnost není o nahrazování lidí, ale o zesilování jejich vynalézavosti,“ řekla Sallam. „Protože AI vytvoří přebytečnou kapacitu, týmy D&A se zmenší velikostí a rozšíří dopadem. AI-first organizace D&A budou mít menší, „malé“ týmy organizované jako rozhodovací pody s široce zaměřeným talentem posíleným o AI a specialisty na AI agenty zaměřené na obchodní výsledky. U průkopnických firem vidíme experimentování s týmy tvořenými jen jedním „technickým“ a jedním „obchodním“ člověkem.“
Zavést kontext jako kritickou infrastrukturu
Gartner zjistil, že organizace s nejvyšší zralostí schopností D&A připravených na AI dosahují až o 65 % lepších obchodních výsledků, včetně růstu obratu a optimalizace nákladů. Úspěch D&A v roce 2030 není o lepších modelech — je o tom dát agentům řízený kontextový přístup ke správným datům.
Agenti nemohou fungovat autonomně bez vysoce kvalitního kontextu a absolutní důvěry. Kontextové schopnosti působí jako mozek pro AI. Proto jsou kontext, včetně sémantiky a metadat, nyní pro D&A kriticky důležité. Lídři D&A musí přepracovat architekturu D&A tak, aby kontextová vrstva byla centrálním mozkem pro AI agenty poskytující důvěryhodnou inteligenci.
Organizace D&A by měly škálovat propojené inženýrské praktiky
Realizace ambice AI v rozsahu vyžaduje nové, hluboce integrované inženýrské praktiky. Oddělené praktiky pro data, AI, kontext a softwarové inženýrství nenaplní AI-first ambici.
Organizace D&A by se měly posunout od nekonečné smyčky cyklů proof-of-concept k podnikovému rozsahu budováním propojených inženýrských praktik a dovedností v oblasti dat, AI, softwaru a kontextu.
Zavést důvěru jako katalyzátor hodnoty a inovace
Governance se stává základem pro realizaci hodnoty a podporu inovací. Avšak průzkum Gartneru mezi 360 IT lídry ve druhém čtvrtletí roku 2025 ukázal, že pouze 23 % z nich uvedlo, že si jsou velmi jisti schopností svých organizací řídit bezpečnost a governance při nasazování nástrojů GenAI.
„Tradiční kontrolní mechanismy by měly být přepracovány tak, aby upřednostňovaly governance modely založené na důvěře pro AI agenty, a to budováním dynamické governance, která přímo integruje automatizovaný kontext a kontroly předpojatosti, soukromí a souladu do pracovních postupů,“ řekla Sallam. „Bez důvěry v data, výstupy a rozhodnutí AI modelů a agentů není z AI žádná hodnota.“
Posunout se za ROI k násobení hodnoty
AI-first lídři D&A se musí posunout za ROI k vytvoření setrvačníku hodnoty, kde jsou zisky efektivity z investic s vysokým dopadem záměrně reinvestovány do růstu a inovace.
Zdroj: TZ/gartner.com
