Integrací CPU, GPU a NPU poskytuje Intel Core Ultra Series 3 výkon edge AI v globálních případech použití – od pohostinství a výroby až po zdravotnictví a vzdělání.
Ve 2 hodiny ráno si zdravotní sestra na pohotovosti objedná latte u tichého nemocničního kavárny. Za pultem není žádný člověk. Místo toho se elegantní robotické rameno otočí, vezme si šálek a začne přesný tanec mletí italských zrn a šlehání mléka. Během několika sekund je nápoj připraven na platformě k rychlému vyzvednutí.
Procesory Intel® Core™ Ultra Series 3 nyní výhradně pohánějí robota baristu jménem Ella, který je základem nové vlny fyzické AI přicházející na trh. Desítky dalších vývojářů robotiky po celém světě začaly testovat a přijímat tyto procesory Intel, aby nahradily objemné, drahé a horké diskrétní grafické procesory (GPU), které byly obvykle potřebné k tomu, aby stroj „myslel“ v reálném světě.
Přechod k této nové architektuře bude plně viditelný v červnu na veletrhu Computex 2026 v Taipei na Taiwanu. Tam bude Ella podávat až 200 nápojů za hodinu a zároveň debutovat tři nové specializované agenty AI služeb běžící současně na Intel Core Ultra Series 3, což bude demonstrovat heterogenní výpočetní výkon nového čipu Intel – což znamená, že různé části procesoru zpracovávají různé úkoly současně – vše bez zpoždění odesílání dat na vzdálený cloudový server.
Obchodní případ pro lepší mozky
Ella je výtvorem Keitha Tana, bývalého majitele kavárny v Singapuru, který čelil problému běžnému v pohostinství: vysoké fluktuaci zaměstnanců a nekonzistentní kvalitě. Tan strávil roky školením baristů, jen aby je viděl odejít o několik měsíců později. Obrátil se na robotiku, aby vyřešil nedostatek pracovní síly, ale brzy narazil na technickou překážku.
Aby měl robot dostatek výkonu na přijetí objednávky, zpracování různých algoritmů nápojů a bezpečné pohybu ramene, dříve se vyžadoval diskrétní GPU, sekundární procesor náročný na energii, který mohl stát více než celý systém sám. Pro majitele podniku, který se snaží vydělat na latte za 5 dolarů, matematika prostě nevycházela.
„Dříve jsme měli architekturu s procesorem Intel CPU a diskrétním GPU, který zpracovával některé úlohy, ale bylo to drahé,“ říká Tan, nyní zakladatel a generální ředitel společnosti Sensory AI. „GPU stálo více než celý systém. Uvědomil jsem si, že si to prostě nemohu dovolit. Musím postavit systém s návratností investice kavárny. Vývojáři musí zvážit celkové náklady na vlastnictví a nasazení v reálném světě, když jste již trénovali své modely.“
Dnes je architektura pouze Intel základem fundamentálně odlišného produktu. „Vytvořili jsme Ellu pro ekonomiku služeb,“ dodává Tan. „S Intel Core Ultra 3 nyní můžeme nasadit agentickou AI na hranici – na fyzické roboty – a odemknout něco nového: inteligenci na úrovni podniku, spravovatelnost flotily a operace optimalizované pro AI běžící v každém obchodě.“
Od spuštění Intel Core Ultra Series 3 se společnost Sensory AI zcela přesunula z modelu diskrétního GPU na architekturu pouze Intel uvnitř Elly.
Myšlení na hraně
Přechod na nejnovější architekturu Intel system-on-chip (SoC) umožňuje robotům provádět úlohy zaměřené na inferenci. Jednoduše řečeno, jakmile je robot vytrénován v laboratoři, už nepotřebuje masivní herní procesor, aby dělal svou práci. Stačí mu provádět to, co už zná, s bleskem rychlostí.
Kombinací CPU, GPU a vždy aktivního enginu pro vidění AI NPU na jednom kusu křemíku Intel snížil teplo a náklady na „mozek“ stroje. To umožňuje společnosti Sensory AI spouštět tři specializované agenty AI současně. Avatar Agent zpracovává interakci se zákazníkem, Ella Agent se učí obchodní vzorce na úrovni obchodu a Guardian Agent provádí vysokoúrovňové uvažování o zdraví systému. Pokud Ella narazí na problém, jako jsou sklenice slepené dohromady, Avatar Agent upozorní zákazníka, zatímco Guardian Agent uvažuje o obnově – a deterministický orchestrátor společnosti Sensory AI příkazuje robotickému ramenu, aby provedl opravu. Každý agent běží na části SoC, která je pro něj nejlépe vhodná.
Pro Sensory AI to znamená, že Tan může spustit celý stack – vidění, jazyk a pohyb – bez další grafické karty, což usnadňuje údržbu kiosků s nižšími celkovými náklady na vlastnictví.
Testování budoucnosti automatizace
Sensory AI není jediná, která sází na tuto integrovanou budoucnost; několik průkopníků robotiky již testuje Intel silicon. Společnost Trossen Robotics začala testovat s Intel Core Ultra Series 3 letos a věci se vyvíjejí dobře. Společnost se sídlem v Illinois vyvíjí robotická ramena pro automatizaci úkolů v průmyslech, jako je stravovací služby a výroba. Trossen také vytváří pokročilé sady pro výzkum strojového učení, aby pochopili funkce, které inženýři a univerzity potřebují a snaží se dosáhnout.
„x86 je velmi důležitá architektura, která má pravděpodobně nejširší přijetí vývojářů, nejdřívější přijetí nových aktualizací a nejširší škálu frameworků, které mohou vývojáři a inženýři používat,“ říká Marc Dostie, Principal Solutions Architect společnosti Trossen. „Výkon CPU Core Ultra Series 3 je neuvěřitelně vysoký. Kombinujte to s velmi vysokým výkonem integrovaného GPU a také s IO, který je ekvivalentní systémům (Nvidia) Jetson, a máte velmi výkonný systém, na kterém je radost vyvíjet.“
Mezitím v Jižní Koreji Circulus průkopnicky vyvíjí další generaci fyzické AI a systémů humanoidní robotiky. Modulární operační systém s otevřenou architekturou společnosti běží bezproblémově na Intel Core Ultra Series 3, transformující složitý hardware na inteligentní, adaptivní stroje. Portfolio Circulus zahrnuje Pibo, pokročilého sociálního robota a AI společníka, stejně jako pracovní stanice na podnikové úrovni pohánějící humanoidní platformy. Aby zajistila, že roboti vnímají, uvažují a jednají v reálném čase, Circulus upřednostňuje nulovou latenci a ochranu soukromí na zařízení AI.
Circulus se specializuje na interakci člověka a robota (HRI) a jde dále než jen mechanické řízení. Překlenutím propasti mezi člověkem a strojem se společnost snaží předefinovat tovární podlahu – poskytující kolaborativní robotiku, která zajišťuje fyzickou bezpečnost i klid pracovníků. Zpracováním kritických dat lokálně architektura Circulus zaručuje bezpečnost a autonomii, což umožňuje humanoidním robotům pracovat spolehlivě, dokonce zcela offline.
V Itálii společnost Oversonic Robotics staví a nasazuje humanoidní a kentaurské roboty pro úkoly pick and place ve výrobě a také vede skutečné lidi cvičením fyzické a kognitivní rehabilitace v zdravotnických zařízeních. Zatímco Oversonic původně trénuje roboty pomocí diskrétních GPU, nyní jsou poháněny výhradně procesory Intel Core Ultra Series 3, také se vzdávajícími diskrétních GPU. Vestavěné akcelerátory poskytují zpracování v reálném čase na zařízení pro jazykové, vidění, uvažování a řízení pohybu, aby rozpoznaly lidi, porozuměly gestům a analyzovaly okolí za nižší cenu a bez závislosti na cloudu.
Tím, že prokázali, že robot může běžet výhradně na jednom efektivním čipu, tyto společnosti ukazují průmyslu, že budoucnost robotiky není jen o větším výkonu – jde o to být dostatečně chytrý, aby se vešel do reálného světa.
Zdroj: TZ/Intel
Foto 1: Ella, multi-agentní Physical AI obchod společnosti Sensory AI, nyní běží zcela na architektuře Intel a procesoru Intel® Core™ Ultra Series 3, přičemž se vzdala diskrétních GPU na hranici sítě.
