Společnost Zapier zveřejnila zjištění ze svého průzkumu AI Tool Sprawl, kterého se zúčastnilo více než 500 amerických podnikových lídrů. Výzkum odhaluje znepokojivý rozpor: Zatímco adopce AI nadále zrychluje, většina podniků má potíže s řádnou integrací a správou svých rozšiřujících se sad nástrojů AI.
Průzkum ukazuje, že 28 % podniků nyní používá více než 10 různých aplikací AI. Navzdory rostoucímu počtu nástrojů však 70 % podniků nepřekročilo základní úroveň integrace svých nástrojů AI. To vytváří problémy jako izolovaná data, manuální přenosy, které zabírají čas zaměstnanců, a stínovou AI, která obchází bezpečnostní protokoly.
„Rozšiřování nástrojů je přirozeným důsledkem rychlé adopce AI,“ uvedla Emily Mabie, inženýrka pro automatizaci AI ve společnosti Zapier. „Každý tým chce nejnovější schopnosti AI, ale bez řádné integrace a správy skončíte s odpojenými systémy, které vytvářejí více problémů, než kolik jich řeší. Náš výzkum ukazuje, že podniky potřebují přejít od pouhého přidávání nástrojů AI k jejich orchestraci jako jednotných obchodních procesů.“
Klíčová zjištění průzkumu
Pouze 35 % podnikových lídrů uvádí, že nástroje AI používané v jejich organizaci procházejí řádnými schvalovacími kanály.
Většina podniků (66 %) plánuje během příštích 12 měsíců zvýšit počet svých nástrojů AI.
Tři ze čtyř podniků (76 %) zaznamenaly alespoň jeden negativní důsledek kvůli odpojené AI.
Devět z deseti podnikových lídrů uvádí, že centrální platforma pro orchestraci AI je kritická nebo důležitá.
Problém stínové AI
Průzkum odhalil rozšířené používání neschválených nástrojů AI napříč podniky. Pouze třetina lídrů uvádí, že nástroje AI procházejí řádnými schvalovacími kanály, a 31 % podniků každý měsíc objevuje „neautorizované“ nástroje AI ve svých organizacích.
Provozní a IT týmy s největší pravděpodobností používají neschválenou AI (23 %), následované zákaznickým servisem (21 %) a HR (20 %). Ještě znepokojivější je, že 14 % podniků nemá žádný přehled o tom, jaké nástroje AI zaměstnanci používají.
Skutečné náklady odpojené AI
Rozšiřování nástrojů není jen organizační bolestí hlavy. Má měřitelné dopady na bezpečnost, produktivitu a rozpočty. Mezi nejčastější problémy patří zvýšená bezpečnostní a soukromá rizika (36 %), obtíže se školením zaměstnanců v oblasti AI (30 %), promarněné peníze na redundantní software (30 %) a čas ztracený manuálními přenosy dat (29 %).
„Vidíme, že AI přidává k problémům s pracovní zátěží místo toho, aby je řešila,“ dodala Mabie. „Když spolu nástroje nekomunikují, zaměstnanci tráví čas kopírováním dat mezi systémy. To je opak toho, co by AI měla dělat.“
Navzdory rostoucímu počtu nástrojů AI zůstává většina podniků uvízlá na základních úrovních integrace. Ze 70 %, kteří nedosáhli smysluplné integrace, 43 % vyvinulo základní propojení mezi některými nástroji, 22 % uvádí, že většina aplikací funguje nezávisle, a 6 % je stále ve fázi plánování bez nasazených propojení.
Bez řádné integrace téměř čtvrtina podniků (22 %) manuálně přenáší data mezi izolovanými systémy AI. A zatímco 36 % vedoucích pracovníků uvádí, že vytvořili nebo plánují vytvořit vlastní integrace, tento přístup se stává stále obtížnějším a nákladnějším s rozšiřováním technologických sad.
Většina podniků (66 %) plánuje během příštího roku zvýšit počet svých nástrojů AI, což naznačuje, že integrační výzvy se budou jen zintenzivňovat. Mnoho lídrů však podniká kroky k řešení rozšiřování nástrojů: 39 % se pokusilo nebo plánuje standardizovat s menším počtem nástrojů, 38 % provádí pravidelné audity k zachycení stínové AI a 44 % vytváří podrobné zásady používání AI.
Samotné zásady však nevyřeší základní problém. Devadesát procent podnikových lídrů uvádí, že centrální platforma pro orchestraci AI je pro jejich podnikání kritická (45 %) nebo důležitá (45 %). Přesto pouze 35 % skutečně investovalo nebo zvažovalo investici do softwaru pro orchestraci AI.
Průzkum provedla společnost Centiment pro Zapier mezi 7. a 12. říjnem 2025. Výsledky jsou založeny na 550 dokončených průzkumech. Pro kvalifikaci byli respondenti prověřeni jako vedoucí pracovníci C-Suite, prezidenti, vlastníci nebo partneři ve společnostech s více než 1 000 zaměstnanci ve Spojených státech. Data nejsou vážená a chyba vzorku je přibližně +/-4 % pro celkový vzorek s 95% úrovní spolehlivosti.
Zdroj: hrdive.com
