Nová architektura Telco AI Cloud kombinuje rozsáhlá GPU datová centra určená pro trénování modelů s hraničním AI-RAN pro inferenci v reálném čase, vše řízené operačním systémem Infrinia AI Cloud OS.
SoftBank chce hrát výraznější roli v oblasti AI spojené s telekomunikacemi. Na veletrhu MWC 2026 představil koncept nazvaný Telco AI Cloud — prezentovaný jako „infrastruktura nové generace pro společnost“, ve skutečnosti však jde o snahu přetvořit společnost z tradičního telekomunikačního operátora na něco bližšího poskytovateli AI infrastruktury. Iniciativa stojí na třech vzájemně provázaných pilířích pokrývajících celý AI pipeline: rozsáhlá GPU datová centra určená pro trénování velkých modelů, platforma Multi-access Edge Computing (MEC) poháněná AI-RAN, navržená tak, aby přenesla inferenci přímo na okraj sítě pro rozhodování s nízkou latencí, a Infrinia AI Cloud OS — jednotná softwarová vrstva, která spojuje správu cloudu a hraničních uzlů pod jednou střechou.
Klíčová myšlenka, na níž SoftBank staví, je distribuce. Hyperscaleři jako AWS, Azure nebo Google Cloud provozují své služby z centralizovaných datových center. Telco AI Cloud volí odlišný přístup — AI infrastrukturu přímo zabudovává do telekomunikační sítě. Teoreticky to SoftBanku přináší strukturální výhodu v oblasti latence, spolehlivosti a datové suverenity, což je zásadní zejména pro aplikace v reálném čase, jako je průmyslová automatizace. Zda se tato strukturální výhoda promění ve skutečnou konkurenční převahu, teprve ukáže čas.
Mezi představením vize a jejím nasazením ve velkém měřítku je samozřejmě propastný rozdíl. AI-RAN jako kategorie je stále v raném stadiu, na cestě stojí reálné technické překážky a SoftBank v podstatě sází na to, že jeho stávající síťová infrastruktura může být přeměněna v něco, k čemu původně nebyla navržena.
Role orchestrace AITRAS
Jádrem celé architektury je AITRAS — proprietární AI-RAN produkt SoftBanku — doplněný o takzvaný AITRAS Orchestrator. Úkolem orchestrátoru je sledovat v reálném čase poptávku po výpočetních zdrojích ve dvou doménách, které historicky existovaly zcela odděleně: zpracování AI úloh a řízení rádiové přístupové sítě (RAN). Systém vyhodnocuje dostupnost zdrojů, požadavky aplikací a předpokládanou spotřebu energie a dynamicky přesouvá výpočetní kapacitu tam, kde je právě nejvíce potřeba.
Zajímavé je, že AITRAS nepovažuje RAN za izolovanou telekomunikační funkci — zachází s ní jako s další AI aplikací. Místo udržování pevných hranic mezi řízením sítě a inferenčními úlohami spravuje orchestrátor vše z jediného sdíleného fondu zdrojů. SoftBank to popisuje tak, že tato mezidoménová kontrola proměňuje síť v „centrální nervovou soustavu“ pro výpočty — schopnou plynule přerozdělovat kapacitu například mezi zpracováním bezdrátového signálu v době dopravní špičky a inferenčními modely pro robotiku ve chvílích, kdy poptávka klesá.
Ambicióznější varianta, tedy AI-nativní RAN, je jiná záležitost — tradiční zpracování signálu je v ní zcela nahrazeno AI modely. Jak Mielnik dodává: „Program NVIDIA a SoftBanku je seriózní, to nepopírám. Ale jde o jednoho operátora a vyžaduje GPU clustery s nároky na napájení a chlazení, které ve většině prostředí základnových stanic jednoduše neexistují.“ Dynamická orchestrace, kterou SoftBank nabízí, je skutečně hodnotný cíl, fyzická infrastruktura potřebná k jeho realizaci napříč celou flotilou základnových stanic však za vizí zatím zaostává.
Případy užití
Hlavním případem užití, který SoftBank pro Telco AI Cloud propaguje, je takzvaná „Physical AI“ — průsečík umělé inteligence a robotiky. Společnost navázala spolupráci s firmou Yaskawa Electric Corporation za účelem nasazení robotů v reálném prostředí a provedla proof-of-concept s Ericssonem, který ukázal, jak mohou roboti s omezeným výkonem palubního GPU přenést náročnější zpracování AI modelů na mobilní hraniční GPU přes síť.
Ze strategického hlediska SoftBank vsází na datovou suverenitu jako na svou konkurenční výhodu. Tím, že zpracování AI probíhá v rámci domácí síťové infrastruktury namísto přesměrování přes cloudové služby vlastněné zahraničními subjekty, se společnost jasně pozicionuje pro podniky a vládní zákazníky, kteří kladou důraz na bezpečnost. Distribuovaná architektura řeší škálovatelnost zcela jiným způsobem než hyperscaleři. Místo soustředění veškeré inference do několika málo masivních centralizovaných zařízení může SoftBank rozložit zátěž napříč hraničními lokalitami, které jsou již součástí jeho stávající sítě. To sice neodstraňuje potřebu centralizovaných výpočetních kapacit — gigawattová GPU datová centra mají své opodstatnění — ale vytváří doplňkovou vrstvu, kterou hyperscaleři bez partnerství s operátory nedokážou skutečně replikovat.
Zdroj: rcrwireless.com
Zdroj: NETGURU NETWORK NEWS
